云邊端一體化對機器人系統(tǒng)的支撐：云邊端一體化構(gòu)建了一個通過機器人提供多樣化服務的規(guī)?；\營平臺。其中，服務機器人本體是服務的實施者，而實際功能則根據(jù)服務的需要無縫地在終端計算、邊緣計算和云計算之間分布和協(xié)同。機器人系統(tǒng)類似現(xiàn)在智能手機上的各種APP，主要關(guān)注如何實現(xiàn)高性價比的多模態(tài)感知融合、自適應交互和實時安全計算。

    1.多模態(tài)感知融合：為了支持機器人的移動、避障、交互和操作，機器人系統(tǒng)必須裝備多種傳感器。同時，環(huán)境里的傳感器可以補足機器人的物理空間局限性。大部分數(shù)據(jù)需要在時間同步的前提下進行處理，并且調(diào)用不同復雜度的算法模塊。機器人硬件系統(tǒng)和邊緣計算需要協(xié)同來支持多傳感器數(shù)據(jù)同步和計算加速，因此應該采用能靈活組合CPU、FPGA和DSA的異構(gòu)計算平臺。另一部分沒有強實時性要求的感知任務，可以由云計算支持。

    2.自適應交互：為了支持機器人的個性化服務和持續(xù)學習能力，需要將感知模塊的輸出與知識圖譜結(jié)合對環(huán)境和人充分理解，并且逐步提取和積累與服務場景和個人相關(guān)的個性化知識。通用知識和較少變化的領(lǐng)域知識應該存放在云端，而與地域和個性化服務相關(guān)的知識應該存放在邊緣或者終端。無論知識存放在哪里，在機器人系統(tǒng)中應該有統(tǒng)一的調(diào)用接口，并可以保證實時通訊。

    3.實時安全計算：未來的服務機器人應用將有大量需要實時響應的情形，因此需要在邊緣服務器部署相應的加速硬件。同時，機器人也將處理大量涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)。云邊端一體化架構(gòu)需要構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲機制，并且限定物理范圍。對于可以進行物理操作的機器人，要構(gòu)建單獨的安全監(jiān)測機制，保證即使機器人系統(tǒng)被遠程攻擊劫持后也不會造成物理安全損害。

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